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01:Hadoop 历史 免费
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02:创建本地 Hadoop 集群
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03:创建托管 Hadoop 集群
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04:HDFS 的体系结构
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05:MapReduce 的体系结构
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06:Hadoop 的三种运行模式
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07:Yarn 产生的历史背景
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08:MapReduce 的基本原理
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09:Yarn 的基本原理与功能组件简介
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10:YARN 安装简介
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11:安装 YARN 前的准备
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12:伪分布式安装
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13:Hadoop 回顾
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14:项目整体概述
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15:项目工程准备
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16:项目整体分析
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17:项目指标与数据源分析
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18:项目整体设计
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19:Hadoop 项目基础代码
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20:Hadoop 项目核心代码
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21:统计结果处理
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22:应用调度
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23:选择合适的硬件
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24:操作系统调优与 JVM 调优
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25:Hadoop 参数调优
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26:Hive 性能调优（上）
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27:Hive 性能调优（下）
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28:Hadoop 运维
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29:Hive 简介
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30:Hive 与 HBase 关系
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31:Hive 与 RDBMS 关系
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32:数据库与数据仓库
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33:学习 Hive 先决条件
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34:Hadoop 安装部署
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35:Hive 安装部署
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36:Hive 的体系结构
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37:Hive 元数据存储
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38:Hive 的数据存储
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39:Hive 的运行机制
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40:ZooKeeper 概述
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41:ZooKeeper 的基本概念
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42:ZooKeeper 环境搭建
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43:zkCli.sh 的使用
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44:Java 客户端 API 的使用方法(二)
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45:开源客户端 ZkClient(一)
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46:开源客户端 ZkClient(二)
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47:开源客户端 Curator(一)
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48:开源客户端 Curator(二)
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49:master 选举
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50:数据的发布订阅
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51:负载均衡
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52:ZooKeeper 实现分布式锁
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