Hadoop 历史
章节
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01 Hadoop 历史
02 创建本地 Hadoop 集群
03 创建托管 Hadoop 集群
04 HDFS 的体系结构
05 MapReduce 的体系结构
06 Hadoop 的三种运行模式
07 Yarn 产生的历史背景
08 MapReduce 的基本原理
09 Yarn 的基本原理与功能组件简介
10 YARN 安装简介
11 安装 YARN 前的准备
12 伪分布式安装
13 Hadoop 回顾
14 项目整体概述
15 项目工程准备
16 项目整体分析
17 项目指标与数据源分析
18 项目整体设计
19 Hadoop 项目基础代码
20 Hadoop 项目核心代码
21 统计结果处理
22 应用调度
23 选择合适的硬件
24 操作系统调优与 JVM 调优
25 Hadoop 参数调优
26 Hive 性能调优（上）
27 Hive 性能调优（下）
28 Hadoop 运维
29 Hive 简介
30 Hive 与 HBase 关系
31 Hive 与 RDBMS 关系
32 数据库与数据仓库
33 学习 Hive 先决条件
34 Hadoop 安装部署
35 Hive 安装部署
36 Hive 的体系结构
37 Hive 元数据存储
38 Hive 的数据存储
39 Hive 的运行机制
40 ZooKeeper 概述
41 ZooKeeper 的基本概念
42 ZooKeeper 环境搭建
43 zkCli.sh 的使用
44 Java 客户端 API 的使用方法(二)
45 开源客户端 ZkClient(一)
46 开源客户端 ZkClient(二)
47 开源客户端 Curator(一)
48 开源客户端 Curator(二)
49 master 选举
50 数据的发布订阅
51 负载均衡
52 ZooKeeper 实现分布式锁